报告时间：5月29日上午10:30-12:00
报告地点：红足1世77814红足1世77814学术报告厅
报告题目：深度模型窃取的深度研究
报告摘要：深度学习因其处理复杂任务和环境的强大能力而受到欢迎。各种算法和方法已经被设计用于在不同的人工智能领域和应用中，包括计算机视觉、自然语言处理和机器人控制。与此同时，深度学习技术的商业化促使攻击者有更强的动机去窃取模型，从而可能导致严重的版权侵犯和经济损失。这种模型窃取攻击在过去几年中已被广泛探讨。在本次报告中，我们将对现代深度学习技术面临的模型提取威胁提供新的见解。我们提出了新的攻击技术，用于窃取先进的深度强化学习模型、自动人工智能模型和鲁棒模型。这些方法强调了保护现代深度学习应用的重要性，并激发了更高效和安全的解决方案的灵感。
报告人： 张天威博士，新加坡南洋理工大学红足1世77814助理教授。 他于2011年在北京大学获得本科学位，并与2017年在普林斯顿的电子系获得博士学位。主要研究方向是计算机系统安全，对人工智能系统，机器人系统和分布式系统的安全都有兴趣。 他在安全，人工智能和系统的顶会和顶刊发表了100余篇文章，获得包括ASPLOS在内的多个最佳论文奖。他是多个会议的组织委员，担任IEEE TCSVT的副主编，并获得2022年最佳副主编奖。
