学术报告
——红足1世77814第33期
题目：Data-driven Bayesian Evolutionary Optimization
报告人：金耀初 英国萨里大学教授
教育部“长江学者”讲座教授
IEEE Fellow
时间：2019年4月24日（星期三） 下午 2:30
地点：学院101会议室
学术报告简介:
Data-driven surrogate-assisted evolutionary optimization has attracted increasing attention in the communities of evolutionary computation, engineering design and machine learning as well. This talk is going to introduce the basic ideas of surrogate-assisted evolutionary optimization, followed by a detailed discussion of different Bayesian approaches to surrogate management. We will then present a few recent advances in Bayesian evolutionary optimization aiming to address various limitations of Bayesian optimization. The talk is concluded by examples of surrogate-assisted optimization in solving real-world problems.
报告人简介:
金耀初分别于 1988、1991 及 1996 年在浙江大学电机系获学士、硕士及博士学位，并于2001 年在德国波鸿鲁尔大学神经信息研究所获工学博士学位。
目前是英国萨里大学计算科学系计算智能学科杰出讲席教授（Distinguished Chair)，自然计算与应用研究组主任。金耀初博士是教育部“长江学者”讲座教授。曾任芬兰国家技术创新局“芬兰讲座教授” (2015-2017)。IEEE 杰出演讲人（2013-2015，2017-2019），IEEE Fellow。
目前担任《IEEE 认知与发育系统汇刊》主编，Springer《复杂与智能系统》共同主编，《IEEE 进化计算汇刊》，《IEEE 控制论汇刊》，《IEEE 纳米生物科学汇刊》，《进化计算》(MIT), 《生物系统》（Elsevier），《软计算》（Springer）等多个国际期刊的副编辑/编委。已出版专/编著及会议论文集 9 本，发表学术论文 300 余篇。论文被引用总次数16,000 余次 (据 Google Scholar）, 其中 SCI 引用 5100 余次，h-index 为 61。获美国、欧盟和日本专利共 9 项。先后在 30 多个国际会议上作特邀大会或主题报告。
金耀初博士是英国自然和工程科学研究会(EPSRC)项目会审和同行评审专家组（Peer Review College)成员，芬兰科学院计算机学科会议评审专家组成员，意大利 2004-2010科研质量评估同行评审专家，欧盟 FP7 FET EVLIT, HBP 等会议评审专家组成员。是德国 DAAD，荷兰 NWO，加拿大 Killam Fellowship Program，新西兰 Marsden Fund, 英国RAE，Leverhulme Trust 和欧盟 ESF 等科研项目申请书的评审人。
金耀初博士长期从事人工智能、机器学习、计算神经科学、计算生物学及形态发育机器人学等交叉学科的理论研究和工程应用。研究成果已成功应用于实际复杂工程系统优化（包括本田公司的喷气发动机设计、空中客车机体设计、高提升力机翼系统实际、车辆空气动力学、燃料电池设计、液化气运输码头设计、Bosch 智能取暖系统、多场景车辆动态设计及混合电动车控制器设计等），群机器人自组织，机器人控制，汽车自适应巡航控制，医学图像处理，疫苗预测与筛选，抗生素生产过程基因调控网重构，肿瘤基因突变临床解读等。自 2010 年 6 月加入萨里大学后，已获得欧盟第七框架研究计划（EU FP7），英国工程和自然科学研究会（EPSRC），英国皇家学会(Royal Society)，以及包括空中客车, 博世，本田, 华为，HR Wallingford，Santander，Aero Optimal, Intellas UK Ltd，Pirbright及 NPL 等多家国际著名企业、研究机构和萨里大学的资助。